متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

دستیابی به سطح هماهنگی در اجرای سیاست های پولی و مالی توسط دو نهاد دولت و بانک مرکزی یکی از موضوعات مورد بحث در میان تئوریسن های اقتصادی است. هدف دولت دستیابی به رشد اقتصادی بالا با بکارگیری ابزار بودجه ای و همچنین هدف بانک مرکزی دستیابی به ثبات تورم با استفاده از ابزار نرخ بهره است. از این رو در این مطالعه تعامل بین این دو مقام در چارچوب نظریه بازی در فرم نرمال مورد بررسی قرار گرفت. برای دستیابی به تعادل در این بازی از سه مفهوم تعادلی در نظریه بازی از جمله تعادل نش، تعادل بِرگ و تعادل برداری حریصانه استفاده شده است، به طوری که در تعادل نش هر بازیکن به طور فردی و منفعت جویانه به دنبال حداکثر کردن سود خود است، اما در تعادل بِرگ بازیکنان یک رفتار نوع دوستانه را در مقابل رقیب خود اعمال می کنند و از طرف دیگر در تعادل برداری حریصانه بازیکنان وارد یک بازی شبه همکارانه می شوند و تلاش دارند تا با تشکیل ائتلاف با یکدیگر منافع مشترک خود را حداکثر نمایند. نتایج این بازی نشان می دهد که در یک بازی با دو استراتژی، تعادل نش جایی است که دولت و بانک مرکزی هر دو استراتژی سیاست انقباضی را دنبال می-کنند. در این بازی اقتصاد وارد بازی معمای زندانی نمی شود اما تعادل بهینه پارتو می باشد. از طرف دیگر تعادل بِرگ جایی است که دولت استراتژی سیاست مالی انبساطی و بانک مرکزی استراتژی سیاست پولی انقباضی را دنبال می کنند. از طرف دیگر بسیاری از وضعیت ها تعادل حریصانه شامل هم تعادل نش و هم تعادل بِرگ است

Non-cooperative intelligent control agents (ICAs) with dedicated cost functions, can lead the system to poor performance and in some cases, closed-loop instability. A robust solution to this challenge is to place the ICAs at the feedback Nash Equilibrium point (FNEP) of the differential game between them. This paper introduces the designation of a robust decentralized infinite horizon LQR control system based on the FNEP for a linear time-invariant system. For this purpose, two control strategies are defined. The first one is a centralized infinite horizon LQR (CIHLQR) problem (i.e. a supervisory problem), and the second one is a decentralized control problem (i.e. an infinite horizon linear-quadratic differential game). Then, while examining the optimal solution of each of the above strategies on the performance of the other, the necessary and sufficient conditions for the equivalence of the two problems are presented. In the absence of the conditions, by using the least-squares error criterion, an approximated CIHLQR controller is presented. It is shown that the theorems could be extended from a two-agent control system to a multi-agent system. Finally, the results are evaluated using the simulation results of a Two-Area non-reheat power system.

تاکنون تعداد معدودی الگوریتم برای بهینه سازی محدوده استخراج زیرزمینی ارایه شده که شمار آنها در مقایسه با الگوریتم های بهینه سازی محدود استخراج روباز بسیار کمتر است. در هر یک از این الگوریتم ها تنها برخی از محدودیت های فنی و هندسی کارگاه استخراج وابسته به یک یا چند روش استخراج خاص برای بهینه سازی محدوده استخراج در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای بهینه سازی محدوده کارگاه استخراج زیرزمینی در یک طبقه استخراجی بر مبنای الگوریتم حریصانه ارایه شده است. این الگوریتم بر روی مدل اقتصادی دو بعدی اجرا می شود. برای اجرای الگوریتم، ابتدا محدوده مدلسازی شده با یک مدل گرافی که در آن اوزان یال های گراف بیانگر ارزش اقتصادی تجمعی بلوک ها در مدل بلوکی است، شبیه سازی می شود. سپس با بهره گیری از روش دیکسترا، مسیری از گراف که دارای طول بیشینه است، جستجو می شود. روش دیکسترا یکی از بهترین روش های حل الگوریتم حریصانه است. مسیری که باکاربرد این الگوریتم بر روی مدل محدوده معدنی جستجو می شود در واقع نشان دهنده مرزهای محدوده استخراج بهینه است که در صورت استخراج آن دستیابی به سود حداکثر محقق می گردد.